Blog
Phân tích dữ liệu hiệu quả với quy trình 5 bước
Dữ liệu được xem là “mỏ dầu” của các doanh nghiệp trong thời đại công nghệ số hiện nay. Do vậy, hầu hết các nhân sự ở các phòng ban đều hàng ngày làm việc với dữ liệu để lập các báo cáo. Vậy quá trình phân tích dữ liệu hiệu quả là như thế nào? Cùng UniTrain tìm hiểu 5 bước trong quá trình phân tích dữ liệu sau.
Bước 1: DATA ACCQUISITION (DAQ) – XÁC ĐỊNH YÊU CẦU PHÂN TÍCH
Xác định yêu cầu, mục đích của việc phân tích dữ liệu. Đây là bước quan trọng nhất để việc phân tích dữ liệu đi đúng hướng và đạt kết quả chính xác.
Bước 2: DATA EXPLORATION – KHÁM PHÁ DỮ LIỆU
Hiểu rõ dữ liệu thô có những sai sót nào, cần đồng bộ gì để đến bước tiếp theo là xử lý dữ liệu. Bước này còn được gọi là bước Tiền Xử lý dữ liệu.
Bước 3: DATA PROCESSING – KHAI PHÁ DỮ LIỆU
Dựa trên yêu cầu của bước 1, sử dụng các công thức Excel, câu lệnh SQL…để ra được kết quả muốn phân tích. Từ dữ liệu đó, tiếp tục trực quan hóa bằng các biểu đồ để báo cáo.
Bước 4: DATA VALIDATION – KIỂM TRA TÍNH HỢP LỆ
Kiểm tra lại kết quả chính xác chưa so với dữ liệu gốc.
Bước 5: PACKAGE – ĐÓNG GÓI
Có 2 hướng:
- Làm báo cáo gửi cho sếp
- Đóng gói lại thành 1 hệ thống online, nghĩa là dữ liệu cứ chảy vào thì báo cáo ra chuẩn (Deployment, Monitoring, Business Data Visualization)
Xem thêm